Documentação da plataforma

Visão geral, arquitetura, módulos e perguntas frequentes sobre a plataforma LAIFT e o trabalho de Daniel P Francisco.

Visão geral

Plataforma unificada da LAIFT: governança comunitária (eventos, propostas com votação, tarefas, equipe, mensagens) e o ecossistema de aprendizagem "Aprender" (simuladores de farmacologia e toxicologia, clínica virtual, laboratório e atlas de anatomia 3D), com inteligência artificial integrada.

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Arquitetura

1. 1

   Interface leve

   Interface web rápida, sem dependência de grandes frameworks, que funciona em computador e celular. Os módulos de aprendizagem convivem na mesma sessão, sem novo login.

   • Web
   • Responsiva
   • Acessível
2. 2

   API na borda

   Camada de serviços que só executa ações previamente autorizadas e confere identidade e permissão a cada chamada, perto de quem usa, com baixa latência.

   • API
   • Baixa latência
   • Permissões
3. 3

   Banco relacional

   Dados estruturados com consultas parametrizadas, migrações versionadas, histórico de consentimentos e controle de concorrência em ações de efeito único, como voto, vaga e check-in.

   • Dados
   • Migrações
   • Consistência
4. 4

   Camada de IA

   Modelos de linguagem a serviço do ensino: paciente virtual, preceptor, geração de casos e assistente da plataforma, com cotas, moderação e revisão humana do que vira acervo.

   • LLM
   • Cotas
   • Moderação

Decisões de projeto

Cada linha parte de um problema real e mostra a solução adotada.

Perfis e permissões

Quem pode fazer o quê, pensado para que poder e responsabilidade andem juntos.

• ProblemaAcesso indevido a funções de gestão
  →
  SoluçãoTrês papéis base (visitante, membro e administrador) somados a cargos funcionais: gestor, revisor de conteúdo, moderador, curador e mentor.
• ProblemaCargos com poder amplo demais
  →
  SoluçãoPermissões por capacidade, não por título: cada cargo libera só o que a função precisa, e vários cargos se acumulam.
• ProblemaContas de gestão comprometidas
  →
  SoluçãoVerificação em duas etapas obrigatória para cargos com poder sobre pessoas ou conteúdo.
• ProblemaIdentidade forjada no navegador
  →
  SoluçãoIdentidade, papel e situação da conta conferidos no servidor a cada ação, nunca aceitos do cliente.
• ProblemaPoder concedido sem rastro
  →
  SoluçãoConcessão de cargos restrita à administração, com trilha de auditoria das ações sensíveis.

Segurança e privacidade

Proteção em camadas, do navegador aos dados, com a privacidade como requisito de projeto.

• ProblemaConteúdo malicioso digitado por alguém
  →
  SoluçãoTodo texto vindo de pessoas ou da IA é tratado como texto, e o navegador recebe uma política de conteúdo restritiva.
• ProblemaTentativas automatizadas de acesso
  →
  SoluçãoLimites de tentativas em login, cadastro e recuperação de senha, com proteção anti-robô onde há uso sem conta.
• ProblemaVazamento de senhas
  →
  SoluçãoSenhas guardadas apenas como hash criptográfico; redefinir a senha encerra todas as sessões abertas.
• ProblemaUso de dados sem consentimento
  →
  SoluçãoTermos de uso e política de privacidade versionados, com o aceite de cada versão registrado e preservado.
• ProblemaConversas expostas
  →
  SoluçãoMensagens com criptografia ponta a ponta entre as pessoas da liga.
• ProblemaPlanilhas exportadas com conteúdo perigoso
  →
  SoluçãoExportações protegidas contra injeção de fórmulas.

IA responsável

A IA como apoio ao ensino, com limites de custo, de conteúdo e de privacidade.

• ProblemaCusto e abuso de uso
  →
  SoluçãoCotas diárias por pessoa e por recurso, com limite global e interrupção automática em caso de falha.
• ProblemaConteúdo impróprio
  →
  SoluçãoModeração das perguntas e das respostas, com fila de revisão humana para o que for sinalizado.
• ProblemaRespostas sem fundamento
  →
  SoluçãoConteúdo curado, fontes citadas e geração de casos com perfil e critérios de avaliação definidos.
• ProblemaInstruções maliciosas escondidas em textos
  →
  SoluçãoSeparação entre o conteúdo escrito por pessoas e as instruções do sistema; nada vira acervo compartilhado sem revisão.
• ProblemaExposição de dados pessoais
  →
  SoluçãoPerguntas registradas de forma minimizada, sem guardar o texto bruto, e aviso claro sobre o que é enviado ao provedor de IA.

Aprendizagem, gestão e qualidade

Do estudo individual à gestão da liga, com cuidado editorial e técnico.

• ProblemaConteúdo anatômico pouco confiável
  →
  SoluçãoFichas em português com revisão editorial humana antes de serem publicadas no atlas.
• ProblemaEstudo sem acompanhamento
  →
  SoluçãoEstatísticas de estudo, memória de estudo, tutor e avaliação por eixos de desempenho na clínica virtual.
• ProblemaFraude na presença em eventos
  →
  SoluçãoCredencial com QR Code assinada e terminal de check-in com ação restrita por permissão.
• ProblemaDecisões da liga sem registro
  →
  SoluçãoPropostas com votação, eventos, tarefas colaborativas e organograma dentro da plataforma.
• ProblemaRegressões e inacessibilidade
  →
  SoluçãoTestes automatizados, verificação de acessibilidade com leitores de tela e ambiente de homologação separado do de produção.

Em evolução

Direções que a plataforma pode seguir. O selo indica em que ponto cada uma está; nenhuma é promessa com prazo.

• Em teste

  Tutor com memória de estudo

  Um tutor que lembra o que a pessoa já estudou, só se ela permitir, e adapta explicações e revisões. A memória fica separada dos demais dados, pode ser revogada e apagada a qualquer momento, e nunca guarda dado pessoal ou de saúde.

• Em teste

  Personas de IA com regras de proteção

  Assistentes com papéis definidos (tutor, preceptor, orientador) e regras de entrada e de saída: recusa pedidos fora do escopo, não cita doses e deixa rastro de uso sem guardar o texto da pessoa.

• Em avaliação

  Assistente que raciocina melhor sobre o acervo

  Seleção mais precisa dos trechos que respondem a cada pergunta, identificação da intenção (é de saúde? exige fonte? está no escopo da liga?) e avaliação contínua da qualidade das respostas.

• Em avaliação

  Pesquisa científica assistida

  Busca em bases abertas de literatura com resumo curto e fonte sempre à vista. O que for afirmação de conduta, dose ou interação passa por revisão clínica humana antes de aparecer.

• Em avaliação

  Biblioteca científica em expansão

  Mais artigos em português, curadoria por área com critérios de inclusão públicos, coleções temáticas, favoritos e citação nos formatos ABNT e Vancouver.

• Em teste

  Atlas com visão por sistemas

  Navegação do corpo por sistema (cardiovascular, nervoso, digestório e outros), novos lotes de conteúdo revisados pelo conselho editorial e integração com a farmacocinética.

• Pensado

  Inscrição e processo seletivo dentro da plataforma

  Edital, inscrição, acompanhamento e resultado no mesmo lugar, com vagas e datas divulgadas a partir de uma fonte única.

• Em avaliação

  Entrada com chaves de acesso

  Login mais simples e mais resistente a golpes, usando o próprio aparelho, para quando a plataforma passar a lidar com dados mais sensíveis.

• Pensado

  Parcerias e integração com outras instituições

  Acesso controlado por token para quem quiser consumir conteúdos e dados agregados, e versão em outros idiomas para ligas e estudantes de outros países.

Descrição do que foi projetado e implementado na plataforma. Não é certificação nem auditoria externa.

Módulos

Perguntas frequentes

Palavras-chave

• Daniel P Francisco
• DPF Labs
• plataforma educacional farmácia
• inteligência artificial saúde
• simulador farmacologia
• clínica virtual
• laboratório virtual
• atlas anatômico 3D
• toxicologia
• HealthTech
• LAIFT