DPF Labs
Daniel P Francisco
Presidente da LAIFT · Estudante de Farmácia
Estudante de Farmácia e Presidente da LAIFT. Construo plataformas de ensino em saúde com inteligência artificial, entre a bancada do laboratório e o código.
Ler maisMostrar menos
Graduando em Farmácia na UNINASSAU Salvador, com foco em farmácia magistral e farmacotécnica e interesse em saúde digital e telefarmácia.
Presidente da LAIFT (Liga Acadêmica Interdisciplinar de Farmacologia e Toxicologia), onde coordena equipes e idealiza soluções de ensino em HealthTech para democratizar o aprendizado prático.
Usa inteligência artificial generativa e engenharia de prompt para estruturar conhecimento e desenvolver simuladores, sistemas interativos e uma plataforma integrada de aprendizagem.
Traz experiência prévia em atendimento ao cliente, gestão de riscos operacionais (NR-20) e execução rigorosa de procedimentos operacionais padrão (POPs), competências úteis em laboratório e em estudos clínicos.
Trajetória
- 2026 – atual
Presidente
LAIFT · UNINASSAU
Gestão e coordenação estratégica da liga, liderando equipes na difusão de conhecimento interdisciplinar em farmacologia e toxicologia. Idealização e desenvolvimento de soluções de ensino em HealthTech com IA e ferramentas digitais, publicadas no GitHub.
- 2025 – atual
Especialista em Relacionamento com o Cliente I
Atento Brasil
Atendimento e relacionamento com clientes, com escuta ativa e comunicação assertiva.
- 2024
Operador de Abastecimento e Gestão de Riscos
Ferreira Combustíveis
Manuseio e logística de produtos inflamáveis e perigosos, com cumprimento da NR-20, POPs, controle de estoque de insumos e protocolos contra incêndio e acidentes químicos.
- 2023 – 2024
Marinheiro
Marinha do Brasil · Comando do 2º Distrito Naval
Execução rigorosa de procedimentos operacionais padrão, hierarquia, disciplina e prontidão em ambiente de alta complexidade.
Formação
- Bacharelado em Farmácia (em andamento)
UNINASSAU Salvador · 2024 – 2029 - Ensino Médio
Colégio Estadual José Ribeiro Pamponet · 2020 – 2022
Certificações
- Segurança do Paciente e Qualidade em Serviços de Saúde (100 h) · ENAP
- Gestão da Qualidade Total (15 h)
- Administração de Injetáveis
- Normas de Mercadorias Perigosas
Idiomas
- Português · Fluente
- Inglês · Básico
Produção técnica
- Sistema Interativo de Avaliação e Aprendizagem Farmacológica (Interface Gamificada) (2026)
- Simulador Interativo de Reações Químicas e Espectroscopia de Chama (2026)
- Base de Dados Estruturada para Curadoria de Literatura Farmacêutica e Médica de Referência (2026)
Foco e interesses
- Farmácia magistral e farmacotécnica
- IA, saúde digital e telefarmácia
- Pesquisa clínica e translacional: adesão terapêutica e PCDT para doenças negligenciadas
IA e saúde digital
Uso de IA generativa e engenharia de prompt para estruturar hipóteses, curar conteúdo e construir soluções educacionais em saúde.
Farmácia e ciência
Farmacologia e toxicologia aplicadas ao ensino; foco de estudo em farmacotécnica e química analítica para farmácia magistral.
Qualidade e segurança
Segurança do paciente, gestão da qualidade e rigor na execução de POPs, com rotina de normas de segurança em ambientes de risco.
Liderança e gestão
Coordenação de equipes e projetos, organização de rotinas acadêmicas e comunicação clara aprendida em atendimento ao cliente.
Bastidores
Ver todos8 módulos
Módulos
Cada módulo é uma ferramenta de ensino independente, integrada à mesma plataforma.
Plataforma LAIFT
A plataforma
O que foi pensado e projetado para que uma plataforma de ensino em saúde com IA seja útil, segura e confiável.
Plataforma LAIFT
Plataforma unificada da LAIFT: governança comunitária (eventos, propostas com votação, tarefas, equipe, mensagens) e o ecossistema de aprendizagem "Aprender" (simuladores de farmacologia e toxicologia, clínica virtual, laboratório e atlas de anatomia 3D), com inteligência artificial integrada.
Quer ver funcionando? Acesse a plataforma ou peça uma demonstração.
Curiosidade extra
Parte do código da plataforma é pública. Não é a forma principal de conhecer o projeto, mas fica o convite para os mais curiosos.
Ver o código no GitHubArquitetura
- 1Interface leveInterface web rápida, sem dependência de grandes frameworks, que funciona em computador e celular. Os módulos de aprendizagem convivem na mesma sessão, sem novo login.
- 2API na bordaCamada de serviços que só executa ações previamente autorizadas e confere identidade e permissão a cada chamada, perto de quem usa, com baixa latência.
- 3Banco relacionalDados estruturados com consultas parametrizadas, migrações versionadas, histórico de consentimentos e controle de concorrência em ações de efeito único, como voto, vaga e check-in.
- 4Camada de IAModelos de linguagem a serviço do ensino: paciente virtual, preceptor, geração de casos e assistente da plataforma, com cotas, moderação e revisão humana do que vira acervo.
Perfis e permissões
Quem pode fazer o quê, pensado para que poder e responsabilidade andem juntos.
- ProblemaAcesso indevido a funções de gestãoSoluçãoTrês papéis base (visitante, membro e administrador) somados a cargos funcionais: gestor, revisor de conteúdo, moderador, curador e mentor.
- ProblemaCargos com poder amplo demaisSoluçãoPermissões por capacidade, não por título: cada cargo libera só o que a função precisa, e vários cargos se acumulam.
- ProblemaContas de gestão comprometidasSoluçãoVerificação em duas etapas obrigatória para cargos com poder sobre pessoas ou conteúdo.
- ProblemaIdentidade forjada no navegadorSoluçãoIdentidade, papel e situação da conta conferidos no servidor a cada ação, nunca aceitos do cliente.
- ProblemaPoder concedido sem rastroSoluçãoConcessão de cargos restrita à administração, com trilha de auditoria das ações sensíveis.
Segurança e privacidade
Proteção em camadas, do navegador aos dados, com a privacidade como requisito de projeto.
- ProblemaConteúdo malicioso digitado por alguémSoluçãoTodo texto vindo de pessoas ou da IA é tratado como texto, e o navegador recebe uma política de conteúdo restritiva.
- ProblemaTentativas automatizadas de acessoSoluçãoLimites de tentativas em login, cadastro e recuperação de senha, com proteção anti-robô onde há uso sem conta.
- ProblemaVazamento de senhasSoluçãoSenhas guardadas apenas como hash criptográfico; redefinir a senha encerra todas as sessões abertas.
- ProblemaUso de dados sem consentimentoSoluçãoTermos de uso e política de privacidade versionados, com o aceite de cada versão registrado e preservado.
- ProblemaConversas expostasSoluçãoMensagens com criptografia ponta a ponta entre as pessoas da liga.
- ProblemaPlanilhas exportadas com conteúdo perigosoSoluçãoExportações protegidas contra injeção de fórmulas.
IA responsável
A IA como apoio ao ensino, com limites de custo, de conteúdo e de privacidade.
- ProblemaCusto e abuso de usoSoluçãoCotas diárias por pessoa e por recurso, com limite global e interrupção automática em caso de falha.
- ProblemaConteúdo impróprioSoluçãoModeração das perguntas e das respostas, com fila de revisão humana para o que for sinalizado.
- ProblemaRespostas sem fundamentoSoluçãoConteúdo curado, fontes citadas e geração de casos com perfil e critérios de avaliação definidos.
- ProblemaInstruções maliciosas escondidas em textosSoluçãoSeparação entre o conteúdo escrito por pessoas e as instruções do sistema; nada vira acervo compartilhado sem revisão.
- ProblemaExposição de dados pessoaisSoluçãoPerguntas registradas de forma minimizada, sem guardar o texto bruto, e aviso claro sobre o que é enviado ao provedor de IA.
Aprendizagem, gestão e qualidade
Do estudo individual à gestão da liga, com cuidado editorial e técnico.
- ProblemaConteúdo anatômico pouco confiávelSoluçãoFichas em português com revisão editorial humana antes de serem publicadas no atlas.
- ProblemaEstudo sem acompanhamentoSoluçãoEstatísticas de estudo, memória de estudo, tutor e avaliação por eixos de desempenho na clínica virtual.
- ProblemaFraude na presença em eventosSoluçãoCredencial com QR Code assinada e terminal de check-in com ação restrita por permissão.
- ProblemaDecisões da liga sem registroSoluçãoPropostas com votação, eventos, tarefas colaborativas e organograma dentro da plataforma.
- ProblemaRegressões e inacessibilidadeSoluçãoTestes automatizados, verificação de acessibilidade com leitores de tela e ambiente de homologação separado do de produção.
Em evolução
Direções que a plataforma pode seguir. O selo indica em que ponto cada uma está; nenhuma é promessa com prazo.
- Em teste
Tutor com memória de estudo
Um tutor que lembra o que a pessoa já estudou, só se ela permitir, e adapta explicações e revisões. A memória fica separada dos demais dados, pode ser revogada e apagada a qualquer momento, e nunca guarda dado pessoal ou de saúde.
- Em teste
Personas de IA com regras de proteção
Assistentes com papéis definidos (tutor, preceptor, orientador) e regras de entrada e de saída: recusa pedidos fora do escopo, não cita doses e deixa rastro de uso sem guardar o texto da pessoa.
- Em avaliação
Assistente que raciocina melhor sobre o acervo
Seleção mais precisa dos trechos que respondem a cada pergunta, identificação da intenção (é de saúde? exige fonte? está no escopo da liga?) e avaliação contínua da qualidade das respostas.
- Em avaliação
Pesquisa científica assistida
Busca em bases abertas de literatura com resumo curto e fonte sempre à vista. O que for afirmação de conduta, dose ou interação passa por revisão clínica humana antes de aparecer.
- Em avaliação
Biblioteca científica em expansão
Mais artigos em português, curadoria por área com critérios de inclusão públicos, coleções temáticas, favoritos e citação nos formatos ABNT e Vancouver.
- Em teste
Atlas com visão por sistemas
Navegação do corpo por sistema (cardiovascular, nervoso, digestório e outros), novos lotes de conteúdo revisados pelo conselho editorial e integração com a farmacocinética.
- Pensado
Inscrição e processo seletivo dentro da plataforma
Edital, inscrição, acompanhamento e resultado no mesmo lugar, com vagas e datas divulgadas a partir de uma fonte única.
- Em avaliação
Entrada com chaves de acesso
Login mais simples e mais resistente a golpes, usando o próprio aparelho, para quando a plataforma passar a lidar com dados mais sensíveis.
- Pensado
Parcerias e integração com outras instituições
Acesso controlado por token para quem quiser consumir conteúdos e dados agregados, e versão em outros idiomas para ligas e estudantes de outros países.
Descrição do que foi projetado e implementado na plataforma. Não é certificação nem auditoria externa.
5 fotos
Bastidores
Laboratório, sala de aula e o caminho até aqui, de forma descontraída.
Salvador, Bahia, Brasil
Contato
Interessado em conversar sobre saúde digital, IA aplicada ao ensino ou pesquisa? Escreva.
CurrículoCartãoDocumentação© 2026 Daniel P Francisco · DPF Labs